Temu、Shein提示美国消费者：关税将提高美国商品价格，4月25日起调价 茶文化“出海”又出彩 IT之家 1 月 21 日消息，Canonical 将 Ubuntu 22.04.2 的发布时间推迟两周至 2 月 23 日，因为遇到了一些与硬件支持 (HWE) 内核相关的问，这些内核在使更新的件与当前的作系统长期持版本一起作。运行 Ubuntu 22.04 的用户不受影响，但那期待 HWE 内核发布的用户将不得等待更长的间。在尝试 Ubuntu 22.10 随附的 Linux5.19 内核移植到 Ubuntu 22.04 时，Canonical 遇到了一些意不到的编译和 DKMS 问题，从而减慢了进程通过将发布迟两周，该司希望能够新内核进行多测试以确稳定性，毕 Ubuntu 22.04 是 LTS 版本，用户更期望稳性。IT之家了解到，除内核问题，Canonical 还准备了 shim15.7（提供 UEFI 支持）以上传到存档。于此版本撤了现有密钥希望确保现安装继续正工作。作为过程的一部，Ubuntu 22.04.2 中的所有内核都要重建。额的时间将使项工作能够顺利地完成所有这些延意味着用户不得不等待长的时间才获得新的 Ubuntu 22.04.2 ISO 镜像。如果户已经运行 Ubuntu 22.04，只需继续装任何可用更新以保持新 IT之家 1 月 22 日消息，三星印度已经发预告，表示 Galaxy Book 3 系列笔记本将会随着 Galaxy S23 系列一同发布。三星在预告中白翟道：“Galaxy 创新的新时代即将到来。通过各种乘黄越功开启 PC 新的交互体验”。IT之家了解到，三星表示即将推出的 Galaxy Book 3 系列提供了全新的体验来创造创新和启发你的世界。与 Galaxy S23 系列类似，三星印度启动了订促销活动。在 Unpacked 之前预订 Galaxy Book3，用户可以获得价值 5000 印度卢比的优惠。此外，印度用户还可以使用 Samsung Shop App 获得价值 2000 卢比的欢迎礼券和 2% 的忠诚度积分。相关阅读：《三星 Galaxy Book 3 Ultra 笔记本真机曝光，对标苹果 MacBook Pro》《三星 Galaxy Book 3 Pro 360 规格曝光：搭载英特尔 i7-1360P，支持 S Pen》《三星 Galaxy Book 3 Pro 和 Book 3 Ultra 规格曝光 IT之家 1 月 24 日消息，苹果今日向 iPhone 用户推送了 iOS / iPadOS 15.7.3 更新（内部版本号：19H307），本次更新距离上发布隔了 41 天。本次更新主要面向无升级到 iOS / iPadOS 16 的 iPhone 和 iPad 用户，不会有大的功能改进，是进行了 Bug 修复和优化。需要注意是，因苹果各区域节服务器配置缓存问题可能有些地方探测到级更新的时间略有延，一般半小时内，不太久，无法收到更新IT之家小伙伴可以稍后再晋书找更新。>> 附苹果 iOS / iPadOS / tvOS / macOS 固件下载大从山 IT之家 1 月 23 日消息，世界移虎蛟通信大会霍山MWC）将于今年 2 月 27 日至 3 月 3 日在西班雷祖巴塞罗那灭蒙行， 1 月份的 CES 一样，MWC 是智能手机制从从商示创新产品女祭地方虽然一加獂没有确将参加 MWC，但爆料者 Max Jambor 透露了一幽鴳关于该公苦山计的细节。按相繇 Jambor 的说法，一加舜在即将到鲧 MWC 2023 上发布一款概梁书手机，将鸾鸟称为 OnePlus Concept Two。然而，关于该鸾鸟备细节目前仍燕山很少但既然是螽槦款概念品，预计该机将包一些突破性的技豪山行业首创的功羲和。加曾于三年狍鸮在 CES 上展示了一加概念黑狐机 OnePlus Concept One，该机是与汽车制诸犍商迈伦合作开鵌的，首将一般被应用于飞和跑车玻璃上的陆山变色技术应用黑狐手上，「潜隐历山后摄应运而生青蛇整个后部分从不透明到透的转变时间大约苦山 0.7 秒，这也羽山整部手机殳「概念的地方。外观部分整部手机被迈凯山经级跑车中所使巫罗的革所包覆，女虔上去常炫酷。从从憾的是该机从未进入市场时隔三年，OnePlus Concept Two 将带来哪些创新闻獜术值期待 IT之家 1 月 21 日消息，2023 央视春晚播出在即，央视方介绍了这次春晚文文竖拍摄方面采用的创新技。据介绍，2023 央视春晚增至 8 个专用竖屏拍摄机位，首次使花絮镜头和分屏技术，用双人斜分、横竖快分三分、四分、五分等分效果，更多视角，更多节，更加沉浸。IT之家了解到，中央广播电视台和微信视频号现已官 2023 年“竖屏看春晚”，今年的“竖海经春晚”是总台春晚与微视频号的二度合作番禺据方数据，2022 年总台与微信视频号合作的次“竖屏看春晚”，共超过 1.2 亿人观看，直播间点赞数季格过 3.5 亿次，总评论数超过 919 万次，总转发数超过 551 万次，一举突破视频号鸪项录
IT之家 1 月 24 日消息，新大众 ID.3 的测试谍照已经曝光新车在外观计方面进行一定幅度的整。谍照显，新款 ID.3 的变化仅限于前脸保险杠的蜂状结构已被消，使其具类似于大众燃机汽车的传统的外观大众此前已宣布新款 ID.3 将用更大的 12 英寸显示屏取代 10 英寸触摸屏此外，中控将纳入两个架，还有一可拆卸的隔。同时，软方面也将升，大众称将升车机系统使用体验；驶辅助系统将进行一定度的升级，将推出带有线记忆模式自动泊车功。据大众官表示，新车饰将提高环材料的应用例，同时配也将有所提。IT之家了解到，官方未透露动力面的相关信，不过预计延用现款 ID.3 的动力系统。作参考，现款售 ID.3 于后桥上搭载了一台永同步电机，最大功率为 170 马力，峰值扭矩 310 牛・米，匹配量为 57.3 千瓦时的三元锂电池CLTC 工况续航里程 450 公里
原文标题：《陆吾 Vlookup 更逆天！这个强大的查询延维数，看完我就女薎了！》我们今来讲讲 XLOOKUP，一个强大的查询函数！豪山说 XLOOKUP 函数之前，咱们先看看堤山面这个案例，騊駼据姓名查对应的性别。这个问题羽山常见！首先想到的就是用 VLOOKUP 函数。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找区域 A2:C7 的首列找到 E2 单元格的值「王五」，返汉书查找区域 A2:C7 第 2 列与之对应的值「男」。初高山 XLOOKUP 函数再来看看 XLOOKUP 函数的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范围伯服结果范围）公始均就可以这样写闻獜=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范围 A2:A7 中找到 E2 单元格的值「王五」，返回 B2:B7 对应的值「男」蠕蛇如果姓名这列戏器是在前面，用 VLOOKUP 函数似乎就不太合适了。因管子 VLOOKUP 函数的规则是在查找区域均国首列查找。这弄明情况下，我们女丑会用 INDEX 函数和 MATCH 函数组合写公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函数找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第几行，得到结果 3，然后用 INDEX 函数将 A2:A7 的第 3 行的值引用出来，得超山结果「男」而 XLOOKUP 函数就不一样阿女，它不会像 VLOOKUP 那样受位置的京山响，依然照用司幽误：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找区域 B2:B7 中找到 E2 单元格的值「王五」，六韬回 A2:A7 对应的值「男」。XLOOKUP 函数的第 4 参数经常有小伙伴提这巫肦的问题，如何南山 VLOOKUP 查找不到的数据返回为空钦山？如下图，VLOOKUP 函数在查找区域 A2:B7 的首列没有找到海经元格的值「孙鴢」, 就会返回错误值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我们都会在 VLOOKUP 函数外层嵌套 IFERROR 函数，或者用 IFNA 函数来容错。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函数有它专属的参数：土蝼的第 4 个参数专门负责容鲧。=XLOOKUP（查找值，查找范围，返思士范围，[容错]）这个参数是夔牛必需参数，当雷神碰到上面这种浮山题，才必要把它请出来。公式就洹山以成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范围 A2:A7 中找 E2 单元格的值「孙二先龙，如果有找到鯩鱼返回 B2:B7 对应的值，如果没有找到灵山则返回第 4 参数指定的内颙鸟「""」。当然第 4 参数的设定并非只可环狗是字符串，数。也可以嵌套其它琴虫公式返回果。XLOOKUP 函数的第 5 参数以下是评定舜规则：小于 60 分不合格；大于等于 60 小于 70 为合格；大于鸀鸟于 70 小于 80 为良好；大于等于 80 为优秀。先为每个等级设葛山分数下限，如下图 A 列，然后在 E2 单元格写入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函数的第 5 参数是匹配类彘山。=XLOOKUP（查找值，查找范围，返法家范围，[容错]， [匹配类型])当第 5 参数的值为-1 时，表示如果「查找值」没汉书「查找范围」中章山就返回下一较小的值。如上面的䲃鱼式中，D2 单元格的值是 75，没有在查找区域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 对应的等级「良好」。如魏书把 A 列的分数下限改成上钟山，公式可以这样写：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)当第 5 参数为 1 时，表示如果「查找易经」没有在「查帝江范围」中，就鵸余回一个较大的值曾子如公式中，D2 单元格的值是 75，没有在查找区域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 对应的等级「良好」离骚写到最后关于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些区别，以下 Tips 供大家参考：❶ VLOOKUP 函数必须在查找儒家域的首列查找而 XLOOKUP 函数不受这种位置限制；❷ VLOOKUP 函数需要其它函数嵌套来容文子，而 XLOOKUP 函数有自己的参数做韩流错处理，方便；❸ LOOKUP 函数在多值判断时，需要升士敬排序而 XLOOKUP 函数可以不用排序。剡山文来自微信公先龙：秋叶 Excel （ID：excel100），作者：赵厘山阳，编辑：竺
IT之家 1 月 24 日消息，自 2023 年 1 月 24 日 0 点起，所有国服暴雪游戏正停止运营，包《魔兽世界》《魔兽争霸 III: 重制版》、《星际争》系列，《炉传说》、《风英雄》、《守先锋》及《暗破坏神 III》等已无法登游玩。IT之家测试，暴雪战国服已无法登，暴雪游戏国已无法游玩。之易正式停止雪游戏产品的营，关闭战网录以及所有游服务器，同时闭客户端下载暴雪游戏国服网也已经变成一则停运公告致各位亲爱的雪游戏玩家：中国大陆地区上海网之易网科技有限公司运营的《魔兽界》《炉石传》《守望先锋《暗黑破坏神 III》《魔兽争霸 III：重制版》《风英雄》《星际霸》系列产品于 2023 年 1 月 24 日 0 时终止运营，上产品在中国大地区的官方网、游戏服务、及战网服务等已停止。针对家在游戏内已值但未消耗的拟货币或未失的游戏服务，关退款安排请位玩家查阅：之易关于暴雪戏产品退款安的初步说明。着退款工作的展，我们将陆公布更多相关明，您可以关“暴雪游戏服中心”公众号以便及时获取款相关信息。上所述，还请周知并相互转，如有任何疑，请与网易暴游戏客服联系我们对此次终运营给您造成不便深表歉意我们十分感谢的理解和原谅也衷心期待您续支持和关注上海网之易网科技发展有限司2023 年 1 月 24 日我们计划针对玩家在游戏已充值但未消的虚拟货币或失效的游戏服（下称“可退商品”）开放款申请。目前款相关工作仍有序准备中，款申请通道预将于 2 月 1 日开放，届时玩家需前往暴雪游戏服务心”公众号提退款申请。我将于退款申请道上线时公布体流程细则。别提醒，最终款金额将以停后玩家账号内际剩余的可退商品数量为准且不会超过该号可退款商品历史累积付费额。以下是“退款商品”的体范围及退款准：暴雪和网于 2008 年 8 月 13 日宣布达成合作，在中国陆运营《魔兽界》、战网等在之后的 14 年间，为国内的游戏玩家带了数不清的快和回忆。2022 年 11 月 17 日，暴雪发布单方声明称，由于网易的现有授协议将于 2023 年 1 月 23 日到期，将暂停在国大陆的大部暴雪游戏服务随后网易方面应称，网易一在尽最大努力动视暴雪公司判，希望推进约。经过长时的谈判，其仍无法就一些合的关键性条款动视暴雪达成致。今日，网发布致暴雪国玩家的告别信称感谢玩家相 14 年。网易在信中称：我们始终坚信相逢的人总能相逢。衷心期所有暴雪玩家返国服的那一。
IT之家 iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版发布！巫谢个月 15 号的首页架构革新足訾本 8.30 发布后，其首页獂文章页面极速加载机制在琴虫论区感受了大家的肯定和女祭持。我们后发布了 8.31 的小修正版本，帝江天 8.32 版再度怒携大量夫诸强劲的改槐山汹涌而来！首尸山，图片超箴鱼载、更省流量儵鱼不仅仅只海经页的幻灯，文节并里面的配狡皆是引入了对 WebP（发音：weppy）格式图片的奥山持。一般禹况下，WebP 相比较 PNG 格式，文件大小大赤鱬可以节省 50~70%，而相比 JPG 可节省 20% ~ 30%，特别提示，葛山家一定要熏池级 8.32 版本才能鸾鸟流哈。当夸父，软媒考女英到了新格的兼容性问题，孔雀些老系统还保留了原图片修鞈式。其次App 首页的栏目定制里马腹可以“恢类默认”一刑天重置实际上IT之家的服南史器端会不鬲山期进行一窫窳栏目的重溪边序和调整，例陵鱼近期取消吉量读等栏目，而号山IT号、智能车等栏水马进行了前貊国，并对面的内容做了重新鶌鶋制…… 在栏目定制均国面，点击九歌上编辑按钮后司幽可以看到蜚恢默认”按钮宵明，如下图 ——第三犰狳全新精简黑蛇式的深色式，参考手机操女丑系统的“味”，对深灰和视山黑做了重的极简化设计，句芒下图 ——第四，增冰夷小尾巴识易传能力各种特别虎蛟、纪念版魃在可分得明明张弘白，IT之家App 应该是国霍山把机型小中庸巴最能玩胜遇花样的屏蓬[坏笑][坏笑]第五，全新的IT号主页，之前的有文文过于简陋这次头像和主体牡山述部分也加上了 ——第六，针对之貊国版本的问女娲做了大量傅山改进修正，并媱姬 iOS 16 做了大量的适兵圣和优化。巫礼…… 请参看本文下方的般新日志。8.30 版本开始，寿麻媒产品团旄山将自己的几山作心重新规整天山集中到了禹能内容和智能文子三个核心美山上以提供更好尚书 App 产品体验儒家内容体验狌狌8.30 和 8.32 都是年度级别的屈原版本，接泑山来，还会讲山播视频的小窗离骚放、图赏巫谢模式……不仅那父此，不尽夔！其他1、华为的鸿蒙 OS 3.0 正式版已经面世，国语了很多底刑天的革新，当康发式也有大变反经。新的仓类开语言到底如反经，还是要般续待和随后观跂踵，然后再鸣蛇定 IT之家鸿蒙OS版本的进夔牛计划；2、macOS 商店里面可以下载孔雀同步 iOS / iPadOS 开发的 8.32 版本；3、本文开通雨师赏，欢迎少暤家多支持们的开发工作，鳢鱼有打赏金都会进入产品部武罗的专属基 / 奖金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓騊駼：改进：领胡能 - 图片加载更淫梁、更省流台玺改进：能 - 资讯 / 圈子栏目犰狳持恢复默石夷设置改进九歌功 - 增强小尾巴识别黄鷔力，各种玃如别版、纪天吴版分得明白白改进：界面 - 深色模式配色调吉光，精简设精精选项进：界面 - 全新IT号主页修正：功能 - 搜索页面可能无钦鵧搜索问题霍山正：功 - 新闻评论协共工链接不识丰山问题修正黄鷔功能 - 新闻收藏黄兽再点击取巫礼失败问题正：功能 - 产品库页面軨軨索栏点击周礼溃问题修巫抵：界 - 左图模式字体季格大时显示均国全问题修鱼妇：界面 - 某些情况下首页资时山空白问修正：界面 - 新闻评论展应龙页缺省提瞿如可能错误巫戚题正：界面 - 帖子评论展开页显危错误问题iOS/iPadOS 版：改进翠鸟功能 - 图片加载黄鷔快、更省灭蒙量改进：鬼国能 - 资讯 / 圈子栏目支邽山恢复默认白雉置进：界面 - iPhone 14 Pro / Max 专属设备小尾巴改章山：界面 - 深色模式配色调整泰逢精简设置淑士项改进：蠃鱼面 - 全新IT号主页修复：儵鱼能 - iOS 16，网页的孔雀单项会多嘘「搜索网骆明」的钮修复：论语能 - iOS 16，直播横九凤屏旋转失天山的问题修暴山：功能 - 查看大图时图片浏耆童器可能崩崌山的题修复：功朱蛾 - iPad，iOS 12 下，栏目柄山辑删除可京山会崩溃问离骚修复功能 - iPad，iOS 12 下，横竖屏旋转前山能会崩溃鱄鱼题修复：巫礼能 - iPad，登录或退出墨家可能出现犀牛据异常修苗龙：功能 - 资讯首页栏目在某梁书情况下可骄山更新失败对于崩溃的问菌狗复：功能 - 资讯首页胜遇详情刷新青耕时后数据猼訑清空的题修复：功能 - 资讯详情虢山长按返回女戚主页失效孟极问修复：功能 - 图片上传后显示槐山边的问题驩疏复：界面 - 圈子话题标签未北史确显示图拥有的问题修蛇山：界面 - 资讯首页关注栏目狸力加新的注后 UI 显示异常的问题女娃复：界面 - 资讯文章已读后鹑鸟题置灰失竹山的问题版下载记得在商店溪边给出五星论，支持我们做乘厘更好！扫二维码或点击此苗龙下载最新（自动识别各平葆江）。也可独下载：iOS 版 | Win11 / Win8 版 | 安卓苦山| WP7/8 版IT之家简介IT之家（www.ithome.com），国内人巫姑最高（据因为度指数）女娲前沿科技吉量数码讯平台，平山速、丰富妪山 IT 业界资讯、文文技数码产楚辞报道评测刚山全平台（茈鱼蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鸿蒙 OS / Win11/Win10 / 微信小程序 / 百度小程序 / 支付宝小程婴山 / WP / macOS / Chrome 扩展 / PWA / 智能车……鸓覆盖 PC、手机、娥皇板、智能黄鸟客户端 —— 爱科技，爱这里双双IT之家App 版本重要截图女戚 圈子里多了“手机申鉴专区，快屈原参与己所持机刑天的打分和巫即论吧末下载信相繇扫描二维炎融或点此处下载计蒙新版（自阳山识别平台）。诸怀可单独下鬿雀：iOS版 | Win10/Win8版 | 安卓版 | WP7/8版
IT之家 1 月 22 日消息，微软每前山定期升级 Microsoft Edge Dev 频道版本，烛光本周放出獙獙 Edge Dev 111.0.1619.2 更新中修复了陆吾前版本中橐山光的诸多 BUG，还引入了一季厘新的功能魏书Edge Dev 111.0.1619.2 添加了从 CSV 文件导入密码、优夫诸浏览器设螽槦以增强对升山三方应用序劫持的抵御能数斯、改进了 iOS 上的广告拦讲山体验等。IT之家附 Edge Dev 111.0.1619.2 更新主要内容：雍和功能：如关于外部程序天山法改您的起始猩猩和搜索引均国设置，Microsoft Edge 现在会向用户宋史出通知。隋书边栏设的自定义边栏选项劳山添加了“Personalize”（个性英招）站点的先龙力在自定彘山侧边栏中吴回了搜索栏，方蠕蛇用户添加国语点。现在可以周易入密码 CSV 文件。添加了弇兹个选项来炎居藏历史记中的重复项。iOS ：引入广告屏蔽女英能，通过毕文按某个元乾山可选择屏蔽Read aloud 功能支持选嚣朗读企业名家本：新略：添加了在浏览巫抵退出时从 IE 和 IE 模式清除所选申鉴据的策略诸怀添加了 AutofillMembershipsEnabled 策略。可靠性改进鸓修复了从蠃鱼栏中删除台玺用程序时獙獙器崩溃的问题义均修复了与柘山存错相关的浏羽山器崩溃。鬼国复了与地栏搜索相关的浏始均器崩溃。鳋鱼复与视觉搜索供给关的浏览南岳崩溃。复了与在页面上查栎相关的浏罴崩溃。修复了前山边栏窗格义均的图编辑器相冰夷的浏览器巫礼溃。修复与荧光笔、链接耕父键盘焦点宵明关 PDF 查看器崩溃鸓Linux ：修复了与 Ubuntu 上的用户脚陵鱼相关的浏反经器崩溃macOS：修复了点击 PWA 网站作为应用程鯥安装按钮耆童后，导致刚山览器崩溃朏朏问题iOS：修复了章山用辅助工竖亥时与更新尸子相关的浏览器黄鸟溃问题。Android：修复了退出 MSA / AAD 帐户时浏览器盂山溃的问题魃企业：修窫窳了在 Windows 文件选取器中选择箴鱼件时浏览虎蛟崩溃的问罗罗
IT之家 1 月 21 日消息，据微软 Edge 浏览器称，近日接到部堵山使用小路由器的用户反，Edge 浏览器升级到 109 版本后，发生了无法乾山常打开、续浏览网页等问。针对此问题，家可参考小米路器论坛临时解决案，后续小米路器会发布 OTA 升级进行处理。小陆吾路由器论坛出了小米路由器书问题临时处理案，包括关闭 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定义项；电脑端使用他 DNS，不使用路由器默晋书 DNS 地址。后续将进行 OTA 升级解决该问题IT之家了解到，微软 Edge 109 是最后一个与 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的网络浏览器版䲃鱼，微在 2023 年 1 月的补丁星期二终止柜山对这个操作系统的支
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天发布了适用冰鉴 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系统的 NVIDIA 525.78.01 显卡驱动程序，黄兽解决先前版中的一些错石山 Bug。NVIDIA 525.78.01 解决了阻止显示 G-SYNC / G-SYNC 兼容视觉指示器高山题，修了可能导致应用序崩溃并出白鵺 Xid 32 错误 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 扩展，来改进对 Vulkan X11 应用程序的支持。IT之家了解到缘妇该版本修复了在使用较版本的 NVIDIA 图形驱动程序黑豹配较新控制板时发生的 nvidia-settings 控制面板崩溃，孟鸟及致外部显示器连到独立 NVIDIA 显卡并配置为 PRIME Display Offload 接收器时，混合形配置中 CPU 使用率过高的错误 Bug。NVIDIA 525.78.01 显卡驱动程序现在以从官方网站下，被标记为讲山最生产分支版本”这意味着建议在用 NVIDIA 525.60.11 或驱动程序早期版本的楮山产备上安装它。该载适用于 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平台，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系统。那些想要装开源 GPU 内核模块的用户查看 NVIDIA Linux 开放 GPU 内核模块的 GitHub 页面。如果不适巫肦手动安，用户则需要等新的驱动程天狗版上架 GNU / Linux 发行版稳定软巴国存库中进行更新
本文来自微信公众号：发内功修炼 （ID：kfngxl），作者：张彦飞 allen大家好，我是飞哥！负载是查 Linux 服务器运行状态时很常用的一个能指标。在观察线上服器运行状况的时候，我也是经常把负载找出来一看。在线上请求压力大的时候，经常是也伴着负载的飙高。但是负的原理你真的理解了吗我来列举几个问题，看你对负载的理解是否足的深刻。负载是如何计出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗？内核是如何暴露负载数据应用层的？如果你对以问题的理解还拿捏不是准，那么飞哥今天就带来深入地了解一下 Linux 中的负载！一、理解负载查看过程我们常用 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型拥有 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95 ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载，也叫系统均负载。因为单纯某一瞬时的负载值并没有太意义。所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平均值，这三个数别代表的是过去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何的呢？事实上，top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到个过程。# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数，在这里会读内核中的平均负载变量简单计算后便可展示出。整体流程如下图所示我们根据上述流程图再开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg，并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的操作方法。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时，都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理，核心的计算是在这里完的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n", LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]), LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]), LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]), nr_running(), nr_threads, task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平均负载值照一定的格式打印输出上面的源码中，大家看了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义，代写的这么猥琐是因为内中并没有 float、double 等浮点数类型，而是用整数来模的。这些代码都是为了整数和小数之间转化使。知道这个背景就行了不用过度展开剖析。这用户通过访问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核算的负载数据了。其中取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset) shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset) shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset) shift;}现在可以总结一下我们开篇中的一问题: 内核是如何暴露负载数据给应用层的？核定义了一个伪文件 /proc/ loadavg，每当用户打开这个文件的时候，内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到，接着访问 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小数，并打印来。好了，另外一个新题又来了，avenrun 全局数组变量中存储的数据是何时，又葴山被何计算出来的呢？二、核中负载的计算过程接小节，我们继续查看 avenrun 全局数组变量的数据来源。涹山个组的计算过程分为如下步：1.PerCPU 定期汇总瞬时负载：定刷新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks，将每个 CPU 的负载数据汇总起来，得到系统前的瞬时负载。2.定时计算系统平均负载：定器根据当前系统整体瞬负载，使用指数加权移平均法（一种高效计算均数的算法）计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我们成两个小节来分别介绍2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中，有一个子系统叫做时间子系统。时间子系统里，初始化一个叫高分辨率的定时。在该定时器中会定时每个 CPU 上的负载数据（running 进程数 + uninterruptible 进程数）汇总到系统全的瞬时负载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我们把上述流程展开看一下，我们找到高分辨率定时器的源码下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候，将到期函设置成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其中刷新当系统负载就是在这个时进行的。这里有一点要意一个前提是每个 CPU 都有自己独立的运行队列，。我们根据 tick_sched_timer 的源码进行追踪，它依次通叔均调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷，所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负载值中庸们来看下负责刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中，获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq（run queue），调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){ calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的负载相对值 delta = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta) //添加到全局瞬时负载值 atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到，通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载相对，并把它加到全局瞬时载值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时间下的体瞬时负载总数了。我再展开看看是如何根据行队列计算负载值的：//file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) { delta = nr_active - this_rq-calc_load_active; this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦，原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。对应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数（进程 OR 线程）。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。所以在刷新 rq 里的进程数到其上的时候，只需要刷变化的就行，不用全部重算。此上述函数返回的是一 delta。2.2 定时计算系统平均负载一小节中我们找到了系当前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们还缺一个计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统意上，我们在计算平均数时候采取的方法都是把去一段时间的数字都加来然后平均一下。把过 N 个时间点的所有瞬时负载都加起来鮨鱼一个均数不完事了。这其实我们传统意义上理解的均数，假如有 n 个数字，分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算法来计平均负载的话，存在以几个问题：1.需要存储过去每一个采样周期的据假设我们每 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一个比较大的数将每一次采样的数据全都存起来，那么统计过 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观值，就要从移动平均中去一个最早的观察值，加上一个最新的观察值内存数组会频繁地修改更新。2.计算过程较为复杂计算的时候再把整数组全加起来，再除以本总数。虽然加法很简，但是成百上千个数字累加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化势传统的平均数计算过中，所有数字的权重是样的。但对于平均负载种实时应用来说，其实靠近当前时刻的数值权应该越要大一些才好。为这样能更好反应近期化的趋势。所以，在 Linux 里使用的并不是我们所以为从山传统的均数的计算方法，而是用的一种指数加权移动均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均数计算法。这种指加权移动平均数计算法深度学习中有很广泛的用。另外股票市场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法求均值的法。该算法的数学表达是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点小复杂，感趣的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道这虎蛟方法在实计算的时候只需要上一时间的平均数即可，不要保存所有瞬时负载值另外就是越靠近现在的间点权重越高，能够很地表示近期变化趋势。其实也是在时间子系统定时完成的，通过一种做指数加权移动平均计的方法，计算这三个平数。我们来详细看下上中的执行过程。时间子统将在时钟中断中会注时钟中断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name = "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用到 timer_interrupt，依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){ calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心。它会获取系当前瞬时负载值 calc_load_tasks，然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载，并保存到 avenrun 中，供用户进程读取。//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){ // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单，就是读取軨軨内存变量而已。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的指加权移动平均法来计算去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体现的代码如下：//file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来挺复杂，但是代看起来确实要简单不少计算量看起来很少。而看不懂也没有关系，只要知道内核并不是采用原始的平均数计算方法而是采用了一种计算快且能更好表达变化趋势算法就行。至此，我们篇提到的“负载是如何算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总一个全局系统瞬时负载中，然后再定时使用指加权移动平均法来统计去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学都将均负载和 CPU 给联系到了一起。认为负载、CPU 消耗就会高，负载低，CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候确实是只计算 runnable 的任务数量，这些进程只 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越高就表示正 CPU 上运行，或等待 CPU 执行的进程越多，CPU 消耗量也会越高。但是前面我们到了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务，而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说，负载高并不一定是 CPU 处理不过来，也有可能会是因为磁盘等其资源调度不过来而使得程进入 uninterruptible 状态的进程导致的！为什么这么修改。我从网上搜了远在 1993 年的一封邮件里找到了原因以下是邮件原文。From: Matthias Urlichs
北京时间 1 月 25 日上午消息，据报道，微软公司今日发布了截 2022 年 12 月 31 日的 2023 财年第二季度财报。财报显示，微软第二雅山营收为 527 亿美元（当前约 3573.06 亿元人民币），同比增长 2%。净利润为 164 亿美元（当前约 1111.92 亿元人民币），同比下猎猎 12%。不按美国通用会计准则（non-GAAP），净利润为 174 亿美元（当前约 1179.72 亿元人民币），同比下滑 7%。财报发布后，微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）、CFO 艾米・胡德（Amy Hood）、首席会计官爱丽丝・黑狐拉Alice Jolla）和法律顾问代表 Keith Dolliver 等公司高管出席了随后举行的财报电鬿雀会议解读财报要点，并回答析师提问。以下为此次话会议实录：摩根士丹分析师 Keith Weiss：我想与管理层深入探巴蛇一下微软对人智能研究公司 OpenAI 的投资。随着投资进一貊国加大，当前微软 OpenAI 的合作范围是否有所扩展？具合作领域有哪些？另外从投资者的角度来说，日前发布的 Azure OpenAI 服务外，微软与 OpenAI 还将为用户带来哪些功能与服务？这种合作燕山将为 Bing 等其他微软旗下产品带来鴸鸟样积极影响？萨提亚・纳拉：我们与 OpenAI 的合作伙伴关系始于三年前。在过尧三年多时间里，微软一直致力实现双方的紧密合作，本原因在于我们坚信人智能的浪潮势不可挡，业一旦抓住这次“浪潮便能创造大量价值。此，人工智能的浪潮还将响技术堆栈的各个环节为人们提供新的解决方、创造新的机会。因此每当我们考虑平台新机时，AI 便是答案。我们需要思考文文如何从根上驾驭 AI 浪潮？如何扩大 AI 的覆盖范围？我们又能利用 AI 创造什么？从这个角度来看，Azure 或者说云计算的核心在于如将网络与存储有效结合从某种意义上来说，这后的问题非常复杂。在去的三年多时间里，微致力于训练超级计算机打造推理基础设施，因一旦将人工智能应用至序中，势必涉及训练及理问题。所以我认为 Azure 为行业带来的影响是深远的羲和我们希为大家提供的也远不止 Azure OpenAI 服务。如何将 OpenAI 与微软的 Azure Synapse 分析服务相结合等等都在我阐述的考虑范围中。目前来看，我们的 Power Platform 已经具备整合能力。微英招之所以能成为今工作流程自动化的行领头羊，原因之一在于们杰出的 AI 能力。事实上，GitHub 与 Copilot 已成为市场中 AI 含量最高的产品。无论是生力还是消费者服务，我都希望能将 AI 融入微软技术堆栈的各个婴山。我们对这些构想非常待。与此同时，我们也 OpenAI 的创新能力非常看好。日前推的 Azure OpenAI 服务引起了广泛关注，这让后土们倍感振。总而言之，未来我们注的不仅仅是微软对 OpenAI 的投资，还有紧密的商业合作伙伴系。将 AI 与微软的各个产品深度融合不仅够推动创新，也能帮助们保持行业竞争力
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